沈昭阳：这是一个非常好的问题。大数据在很多场合都被提到了很长一段时间，其实真正要能称为大数据，有几个非常重要的要素要突出一下。第一个，这个数据量要大，真正能称得上海量的数据，覆盖度要高，举一个例子，一个人从早大晚的行为。这个数据要依赖于机器，假如说一个人为能够处理的数据，这个数据肯定不能说是大数据，就不需要大数据这个理念了，只要一堆人处理这个事情，一定要用机器学习这个办法，来解决这个办法，这才是我们定义的大数据。 

 

主持人：您刚刚说大数据要称得上大，这个覆盖面那就很重要了，作为百度平台覆盖面目前在中国地区来说已经非常大了。百度是如何运用大数据的？ 

 

沈昭阳：刚才我在里面分会提到，我们利用大数据还是通过一个机器的办法来解决大数据，而不是依赖于人。首先我们通过数据，我们把数据作为一种工具，通过数据来了解媒体，来了解广告主，来了解用户，当然这个前提都是在一个保护用户隐私的前提下，我们通过他的数据来了解。像你刚才提到数据覆盖度，覆盖中国互联网95%的用户，而且我们知道他每一次搜索都搜索了什么，把这些数据结合在一起，通过我们一个机器学习的方法，我们能够了解到一个用户一些基本属性。例如说年龄、性别，这个很普通。还有你家里是不是有小孩，是不是结婚，还会了解一个人的基本兴趣爱好，旅游也好，读书、看电影也好。还会了解到一个人在最近一段时间会不会做一些跟他平时做的事情不太一样的事情，一个人可能是一个平时宅在家里的人，他突然去南极旅行，可能他突然结婚，他的太太喜欢，这个我们百度做这个大数据一个具体的体现。 

 

主持人：还有一个大数据应用的领域就是广告营销，包括百度在内，也是很大一部分营收来自于广告。大数据在广告这个领域，它给广告主带来哪些之前并没有的一种营销机会？ 

 

沈昭阳：稍稍改变一下这个问题，大数据给我们广告主，还有媒体，还有用户带来了哪些机会，可以把这三个融在一起讲，大数据覆盖率的问题和自动化处理的问题，它起到两个作用。第一，我了解你更深入。第二我了解你时效性更强。人做事情只能白天上班，机器做事情可以不间断做。在这种情况下，我们能够挖掘出很多以前我们没有意识到的需求。例如说，白天做了一件事情，或者说上个月做了一件事情，你知道我上个月想做这件事情，但是我昨天做的事情，通过大数据挖掘出来，体现在你今天的方案上，这个提高了整个时效性，帮助广告主意识到，这个人在最近一段时间突然有这个需求，这个人在每天晚上都会查看这个东西，它会挖掘我们每天不一样的东西，这个为广告主提供更多的机会，让他们能够找到更多的他们目标人群，更准确找到目标人群。对于媒体来说，媒体的流量价值充分体现出来，原来这个媒体价值可能是单位为1，现在通过挖掘，同样的流量赋予了新的价值，可能1.5X，这个就是广告系统里面，所有生态环境中的伙伴们带来的效果和收益。 

 

主持人：百度是如何跟广告主、媒体公司合作的？ 

 

沈昭阳：合作形式有几种，我们现在主要通过百度新推出一款产品百度流量交易服务，通过这个产品将我们百度对于用户，对媒体，还有对广告主的一些大数据提炼出来的一些理解分享出来，这里面包含我们一些产品，像720，它可以提炼对任何一个目标受众群体提炼出200多个纬度，这些产品所产出的结果，我们都会通过百度流量交易服务和DSP公司，还有广告主分享，这个是我们现在最主要的一个合作渠道。当然也是在保护用户隐私的前提下。 

 

主持人：达到的效果是非常精准的，百度如果把以往在PC上这些优势延伸到移动互联网的话，你认为应该如何去做？ 

 

沈昭阳：移动互联网现在还是一个相对比较新的领域，比较年轻的领域，跟PC相比。我们也在探索在移动方面怎么样能达到最好的效果，我刚才说的所有方法和产品在移动上都是可以通用的。我们大数据能力不光覆盖了PC，也覆盖了移动。你在PC上做的事情和你在移动做的事情可能稍微有点不一样的，你只有把这两部分东西组合在一起，才能产生最后的价值。我们也是把整体一个用户所有的行为组合在一起，也把它应用到移动上，也把它应用到PC上，是一个整合的方案，不是说只适用PC，不适于移动。这个是大数据方案的优势。 

 

主持人：目前PC上的服务模式要延伸到移动互联网，可能大部分的方式方法都是相通的，不像可能很多人认为，如果要做移动互联网，完全从思维上要跟PC互联网区别开来，其实不需要这么去做的？ 

 

沈昭阳：对于大数据来讲，不能说完全不需要，但我觉得改动相对要小。如果我们说广告样式，或者展示样式，这个移动和PC之间差距非常大。但是数据呢，因为我们做数据从一开始PC和移动打通的，这个对我们来说是以不变应万变。 

 

 

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