除了像昵图网、汇图网这些图库外，国内大规模上的图片应用主要有三类：

 

1）搜图模式。例如，百度识图、360识图、搜狗图片。其原理是，像索引网站一样，对各个网站里面的图片进行索引并储存，用户可选择按照网址/上传图片的模式，将图片与搜索引擎的素材库对应，只有被搜索引擎索引过的图片，才能被识别到否则则会无法显示。

 

优点：为用户提供海量图片素材库，用户无需“原创”即可获取到互联网上流传的各种图片。

 

缺点：微信朋友圈、某些独立APP的图片无法被搜索到，另外，有些图片页涉及到图片版权问题，某些涉及到色情的图片也被搜索引擎抓取并被放出来。

 

2）电商化（作者微信公众号：郭静的互联网圈）。类似于搜索引擎的模式，用户将自己想要的商品拍照以后，直接将图片上传到京东、苏宁易购、天猫等电商平台，平台再根据相关商品与拍照的物品进行匹配。

 

优点：满足用户购物需求，特别是用户非常中意却又想即刻下单的商品，真正将移动互联网的价值最大化。

 

缺点：对商品的识别技术目前并不完善，经常不准确，另外，也取决于平台的SKU，若平台本身没有该商品，即使图片识别技术能够识别出图片的内容，但仍旧无法给到用户想要的商品。

 

3）社交。尽管国内的图片社交应用都想对标Instagram，但从当下的发展现状来看，国内在这方面还差的太远，比如nice、in、全景图片、lofter等，最多算的上“小而美”，离大而全的道路，既缺乏足够的用户量级，同样缺乏足够的内容沉淀。

 

优点：满足用户对图片介质的需求。

 

缺点：功能性太过于单一，平台的定位略怪异，比如，最近他们也跟风推出了直播功能，反而没有在图片介质上继续深耕。

 

还有就是网盘推出的智能图片功能，网盘本身并非以图片介质为主，但包括人脸识别等功能，对图片介质的帮助非常大。

 

 

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